Tambi\u00e9n conocido como an\u00e1lisis probabil\u00edstico, el an\u00e1lisis estoc\u00e1stico implica agregar incertidumbre a algunas o todas las entradas de un an\u00e1lisis, de modo que los resultados sean igualmente inciertos. En el modelado financiero inmobiliario, esta forma de an\u00e1lisis permite al profesional comprender mejor el rango de resultados (es decir, el riesgo) posible en una inversi\u00f3n.<\/p>\n
El proceso de realizar el an\u00e1lisis estoc\u00e1stico primero requiere asignar probabilidades a las entradas y luego simular escenarios una y otra vez para capturar los diversos resultados que resultan de las entradas inciertas.<\/p>\n
El an\u00e1lisis estoc\u00e1stico a menudo se combina con una t\u00e9cnica conocida como el m\u00e9todo de Monte Carlo. Este m\u00e9todo implica ejecutar simulaciones repetidamente cientos o miles de veces, registrar los resultados de cada simulaci\u00f3n y luego agregar esos resultados para comprender la media (es decir, el resultado m\u00e1s probable), la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar (es decir, el rango de resultados), as\u00ed como el valor m\u00ednimo y el valor m\u00e1ximo de todos los resultados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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